01
产品概述
OVERVIEW
EMCG
毫米波雷达感知生理信号波形
通过毫米波雷达感知生理信号波形，结合 AI 算法对房颤、房扑、早搏等心律异常趋势进行识别，全程非接触实时监测——无需电极、无需穿戴、无需配合。结果仅供健康参考，非医疗诊断。
- 生理信号波形重建 — 毫米波雷达非接触重建类心电特征波形
- AI 异常识别 — 基于异常心律数据模型识别典型异常趋势
- 实时连续监测 — 被测者自然状态下即可完成，无感采集
原理毫米波雷达感知生理信号波形
识别房颤 / 房扑 / 早搏等心律异常 AI 趋势识别（健康参考）
方式非接触实时监测，无需电极与穿戴
典型场景：健康管理 · 社区健康巡检 · 长期体征追踪
02
技术原理
TECHNOLOGY传统生理监测依赖电极贴合与专业操作，EMCG 让体征感知回归「自然状态」。
第一步 · 毫米波感知
60GHz 毫米波雷达发射调频连续波，高精度捕捉胸腔微小起伏与心搏机械运动信息。
第二步 · 波形重建
算法从雷达回波中分离呼吸与心跳分量，重建类心电特征波形。
第三步 · AI 识别
基于异常心律数据模型，对房颤、房扑、早搏等典型异常进行识别与趋势预测（健康参考，非诊断）。
03
应用场景
APPLICATIONS健康初测
就座即测，非接触完成体征状态初测，缩短流程时间。
社区健康巡检
批量体征监测，房颤等隐匿性异常趋势早发现。
居家追踪
与 JH-SMR 系列雷达联动，体征异常长期追踪与提醒。
机构部署
养老机构与康复中心部署，异常数据同步管理系统。
数据模型异常心律数据训练
识别范围房颤 · 房扑 · 早搏等典型心律异常（健康参考）
部署形态可与睡眠健康监测雷达系列协同组网
04
产品参数
SPECIFICATIONS核心算法
基于异常心律数据模型训练
部署形态
可与睡眠健康监测雷达系列协同组网
适用场景
健康管理 · 社区健康巡检 · 居家 / 机构追踪
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